在金融业数字化转型日益深入的当下，中软融鑫作为金融领域专业化软件服务商，始终致力于将大模型能力与金融监管相结合，为用户提供更智慧的监管统计工作体验，在监管知识库、监管数据质量、监管数据应用、监管合规分析等方面，采取RAG、Agent等诸多工程化手段和私有化部署支持，充分发挥大语言模型能力，综合提高监管统计工作的质量和效率。

与此同时，随着人工智能技术的蓬勃发展与广泛应用，DeepSeek作为国内顶尖的人工智能技术平台，凭借其核心的DeepSeek-R1模型在知识库融合、复杂推理、精准分析等多个维度展现出的卓越特性，为金融科技领域奠定了坚实的“技术底座”。

深度赋能监管应用 解锁金融科技新场景

DeepSeek-R1模型的发布，也将为金融监管相关深度智能化应用带来重要变量与契机：

知识库场景新范式 加速监管业务融合

DeepSeek-R1模型内置通用行业知识图谱可自动对齐金融专业术语，为监管合规领域提供了完善的基础能力。结合中软融鑫在监管领域积累的大量知识数据，通过蒸馏技术，训练出专注于金融监管方面的大语言模型。模型在监管合规要求、监管口径释义、监管数据质量要求等方面提供了更加精准可靠的知识反馈，助力用户提升在监管报送要求、监管数据质量要求、监管业务规范要求等方面的能力。

复杂推理能力跃升 重塑分析深度广度

DeepSeek-R1 模型通过强化学习优化多层级推理架构，在分析思路推断、异动归因等复杂场景中，展现强大推理及解析能力。中软融鑫运用DeepSeek-R1强大的推理能力，对监管数据处理逻辑、监管数据进行深度分析，发现监管数据质量问题、监管数据逻辑处理缺陷，构建数据血缘关系、问题数据追溯分析等方面建立专项Agent，加大提高监管数据治理能力。

生成能力极大提升 数据分析精度准度

DeepSeek-R1 模型通过强化学习优化多层级推理架构，在数据智能解读、数据分析方面展现了强大的应用能力，同时也极大提升了在文案、代码等方面的生成能力。中软融鑫运用DeepSeek-R1在数学计算、代码生成、决策优化等方面的能力优势，对监管数据进行全方位的的数据分析和应用。通过toSQL能力接入监管数据库、通过toCode能力构建符合用户意图的算法程序或展示程序对监管数据进行计算处理给出准确的分析结果。

较低的算力需求 极大降低了私有化部署难度

DeepSeek-R1调用成本仅为GPT-4o的1/20，大幅降低调用成本，且同等算力下响应分析速度提升3倍以上，使金融机构能以较低算力成本实现高效大模型应用。同时也为中软融鑫基于大模型的智能化产品体系私有化部署，构建适用于机构自身的个性化的大语言模型提供了极大的可行性。

当大模型技术深度融入金融监管脉络，中软融鑫将持续以“技术合规双轮驱动”为准则，基于大语言模型（LLM）打造的智能化监管产品体系，为用户解决全链路的金融监管问题。为此我们在智能化金融监管合规产品的同时，建立了“业务分析助手”、“工程交付助手”、“运维服务助手”来保证我们高效的交付能力，同时也为用户提供了全生命周期的金融监管智能工具箱。

科技是推动金融行业发展的核心动力。未来，我们将继续以技术创新为驱动，深化AI技术在金融领域的应用，为金融机构提供更智能、更高效的解决方案，助力行业数字化转型。智慧金融的新纪元正由我们共同开启！