2026年6月，金融监管总局股份城商司印发的《关于深化城商行民营银行EAST数据治理工作的通知》（以下简称"通知"），系统梳理了城商行、民营银行EAST数据质量现状及监管整改要求。在此基础上，结合EAST数据治理实践，提出金融机构在数据质量提升方面的系统化应对建议，旨在帮助城商行、民营银行在监管时限内完成整改目标，从被动报送转向主动治理。

一、发文背景 ：从"发现"进入"深化"新阶段

EAST系统（银行业金融机构监管数据标准化规范）是金融监管总局对金融机构实施穿透式监管的核心数据基础。自《银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）检核规则》（银保监办发〔2022〕7号）发布以来，EAST数据质量一直是监管关注的重点。

近期，金融监管总局股份城商司会同科技监管司、上海金融监管局对城商行、民营银行EAST数据质量开展了专项筛查。筛查结果令人警醒——城商行、民营银行报送的EAST数据中，不符合检核规则的数据量高达26.96亿条，数据质量存在"不高、不实、不准"等突出问题，直接影响智能监管工具的运行效果和穿透监管能力的提升。在此背景下，股份城商司于2026年6月18日印发《关于深化城商行民营银行EAST数据治理工作的通知》，对全条线EAST数据治理工作进行了系统部署，明确了整改目标、工作安排和相关要求。这标志着监管层面对城商行、民营银行EAST数据质量的治理从"发现问题"进入"深化整改"的新阶段。

二、EAST数据质量现状：26.96亿条不合规数据

通知披露的筛查数据揭示了当前城商行、民营银行EAST数据质量的严峻形势。股份城商司已将有关数据校核发现问题分别发送各局，要求各局督导辖内机构开展整改。

问题规模

经筛查，城商行、民营银行报送的EAST数据中，不符合检核规则的数据量为26.96亿条。这一数字反映出城商行、民营银行在EAST数据采集、加工、报送全链条中存在系统性问题，而非个别机构的偶发错误。

问题特征

通知指出，当前城商行、民营银行EAST数据存在"质量不高、不实、不准"三类问题：

质量不高

数据完整性、规范性不足，大量数据不符合检核规则要求

数据不实

部分数据与业务实际不符，可能存在加工逻辑错误或数据脱节

数据不准

关键业务字段的准确性存在问题，影响监管分析和风险判断

影响分析

EAST数据质量问题不仅是合规层面的缺陷，更直接影响监管效能。数据不准确将导致智能监管模型输出失真，影响监管决策的科学性；数据不完整将导致穿透监管能力受限，影响风险的早期发现和处置。监管对此高度重视，明确要求"务必在整改期限内见到实效"。

三、制度要求："三步走"整改目标

通知设定了明确的"三步走"整改目标，对整体错误率提出了梯度递减的硬性要求，同时要求对历史数据进行回溯整改。这是本次通知最核心的量化指标。

阶梯式目标的设计逻辑

三个目标呈现"十倍递减"的梯度设计：从0.1%到0.05%再到0.01%，每一步降幅约50%至80%。这一设计既体现了监管的坚定决心，也考虑了整改的客观规律——前期通过修复明显问题快速降低错误率，后期则需要精细化治理才能达到更高标准。金融机构不能指望"一步到位"，必须制定分阶段的整改策略。

历史数据回溯要求

除当期数据外，通知还要求以整体错误率不高于0.05%为标准，做好2023—2026年的EAST数据回溯整改。这意味着金融机构不仅要解决新报送数据的问题，还要对过去四年的历史数据进行全面清理和重新核实。

回溯工作的时间安排为：

2027年5月底前

完成2025年和2026年两年的数据回溯工作

2027年11月底前

完成2023年和2024年两年的数据回溯工作

回溯工作的时间安排体现了"由近及远"的策略——先解决近期数据（时效性更强），再处理远期数据（历史负担更重）。

定期优化规则，实事求是开展工作

通知体现了监管的务实态度：对于不是银行原因产生的共性校验错误以及复杂程度较高业务的EAST报表问题，各监管局可及时联系EAST数据治理的政策文件制定部门及归口管理部门协助解决。各监管局可结合工作实际，提出针对城商行、民营银行的校验规则修改建议，股份城商司将按时汇总研究，推动调整完善有关规则。

这一安排既坚持了规则的严肃性，又保留了规则优化的灵活性，避免因规则本身不合理而导致的"被迫违规"问题。

金融机构系统化应对建议

基于通知要求和EAST数据治理实践，建议城商行、民营银行从以下六个方面系统推进整改工作：

本次通知下发，标志着城商行、民营银行EAST数据质量治理进入“深化整改”阶段。“三步走”目标（0.1%→0.05%→0.01%）体现了监管持续压降差错率的决心，月度通报、阶段验收、行政处罚等机制也为整改成效提供了保障。

对相关机构而言，此次治理不只是一次性合规整改，而是数据治理能力的系统提升。机构需围绕源系统质量、加工逻辑、自动化校验、历史数据回溯等环节，建立全链条、常态化的数据治理体系，并通过“以用促治”推动EAST数据更好服务日常监管、智能监管和穿透式监管。

总体来看，EAST数据质量直接关系金融监管的精准性和有效性。城商行、民营银行应以此次深化治理为契机，将EAST数据治理从“合规要求”提升为“战略能力”，全面夯实数据治理基础。

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针对校验发现的问题，提供两方面建议：

①源头问题且无法通过逻辑整改的，给出源头系统整改建议；

②可通过逻辑优化的，提供取值逻辑优化方案，帮客户准确理解发文并结合行内数据情况优化加工逻辑。

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定期对行内数据报送质量进行评估与验证，跟踪数据整改进度，形成评估报告和质量趋势分析， 推动行内持续解决数据质量问题，建立长效数据质量管控机制。