普惠金融数据治理专项工作落地:重点、难点、应对点一文讲透


3月中旬,北京、上海、河南、陕西等地金融监管局根据国家金融监督管理总局《关于开展普惠金融相关监管数据治理专项工作的通知》,陆续向辖内银行机构下发专项通知,要求全面加强普惠金融相关监管数据的质量管理。此次工作并非例行检查,而是聚焦当前普惠金融政策落地中的关键堵点,旨在通过提升数据质量,准确评估普惠金融服务成效与潜在风险,切实推动普惠金融高质量发展。本文由中软融鑫结合监管政策要求梳理核心要点,供金融机构快速把握重点。


一、核心要求

聚焦三类数据,强化一致性与准确性


本次专项治理围绕三大任务展开:

开展EAST模块内数据质量自查

针对普惠金融常用的9张EAST表,监管明确406条检核规则,重点校验数据的完整性、规范性、一致性与准确性。涉及对公客户信息、存款、信贷合同、借据、贷款五级分类、抵质押担保等关键表单。值得注意的是,其中90%以上的校验规则在既有监管要求中已有类似覆盖,本次属集中强化执行。

推进EAST与1104报表交叉核对

重点对1104报表中的S63、S7101、S7102及其分支表中关于中小微企业贷款的相关指标,与EAST数据进行一致性比对。若差异超过10%阈值,金融机构须深入分析原因并限期整改。各监管分局将同步建立差异数据动态监测机制,跟踪整改进展,确保整改后数据一致性达到监管标准。

对四类重点数据实施专项治理

企业划型(特别是小微企业):

目前监管未提供统一划型校验规则,需金融机构自行核查。后续各地分局将以辖内小微企业数据为基础,组织开展划型一致性排查,重点整治同一企业在不同银行被划型不一致的问题。

贷款标识与用途信息:

包括普惠小微、普惠涉农、绿色贷款、科技贷款等贷款类型标识,以及贷款投向地区、行业、借据用途等字段。当前监管仅通过码值范围进行基础校验,是否与实际业务一致,需机构自查确认。

对公存款交易流水完整性:

要求账户名称、对公存款账号、外部账号、对方账号、对方户名、对方行号、对方行名等关键字段完整可追溯。校验以非空、特殊字符等基础规则为主,真实性与完整性依赖机构自查。后续各分局将对辖内法人银行开展专项检查。当前主要难点在于跨行资金划转——因核心系统常通过内部账处理且缺乏全流程交易对手标识,加之跨行信息不一致,导致资金穿透监管存在技术障碍。

涉六类地方金融组织的合作数据:

要求贷款及合作数据真实、合规,严防通道业务和隐性债务。重点排查问题包括:过度授信、未审慎评估地方金融组织杠杆倍数与集中度、贷款用途与申请不符、推高最终客户综合融资成本、以及通过地方金融组织发放隐性债务等违规行为。

本次专项治理总体周期为2026年3月至6月,但各地分局在自查时限、整改要求及报告格式等方面存在差异化安排,机构需密切关注属地监管具体部署。


二、为何专治普惠金融数据?

本次治理聚焦小微企业、个体工商户及小微企业主的贷款与风险状况。

据北京大学光华管理学院2026年2月发布的调查报告,2025年第四季度小微经营者平均营业收入同比下降超15%,净利润率仅为4.4%,平均现金流仅能维持2.9个月,52%的企业面临资金周转困难,主因是市场需求不足。其融资需求主要用于日常经营与偿还存量贷款,平均贷款利率达7.2%。作为承载3–4亿就业岗位的经济“毛细血管”,小微主体的稳健运行关乎就业稳定与通缩预期的打破。

然而,若小微企业贷款数据失真、口径混乱,将直接导致:

监管无法准确评估政策覆盖面与精准度;

贷款五级分类不准、用途模糊可能掩盖真实风险;

“过桥”“通道”等操作变相抬高企业融资成本;

EAST与1104报表不一致削弱监管交叉验证能力,影响宏观判断与微观监管协同。


简言之:数据不准 = 政策失焦 + 风险失察。

因此,监管一方面要求银行从源头提升数据的真实性、一致性与可追溯性,确保数据“真实、可信、可用”;另一方面也将重点关注不良贷款认定、续贷安排、尽职免责落实等情况,在防控风险的同时保障小微融资连续性。


中软融鑫给金融机构应对建议:

抓重点、强协同、建机制


面对此次专项治理,银行应避免“就整改论整改”,而要着眼长效机制建设:

聚焦关键字段,优先治理高频问题

依托监管下发的406条校验规则,完善内部数据校验规则库,前置质量控制节点,重点核查企业划型、贷款分类、交易对手信息等易错字段,着力解决EAST与1104交叉差异超阈值问题。

打通系统壁垒,实现EAST与监管报表同源管理

推动业务、风控、科技部门协同,确保同一笔业务在不同报送系统中口径统一,减少“两张皮”现象,从源头保障数据一致性。

严控与地方金融组织合作的数据合规性

全面排查合作业务中的授信集中度、用途错配、综合成本过高等问题,杜绝“假普惠、真套利”行为,防范合规与声誉风险。

以治理为契机,完善数据治理体系

将临时整改转化为常态化机制,健全数据标准执行、常态化校验、问责追责等制度,强化跨部门协调,为未来监管报送夯实基础。


此外,金融机构可基于本次治理成果,深化数据应用:分析普惠金融业务特征与趋势,识别地方金融组织合作风险,释放数据在业务决策、产品创新与风险管控中的价值。

注:本文内容严格依据监管通知及公开信息整理,旨在帮助金融机构准确理解政策意图与执行要点,不构成合规建议。具体操作请以属地监管机构正式要求为准。