“五篇大文章”作为国家经济发展的重要战略规划，其重要性不言而喻。为更好地支持金融“五篇大文章”统计工作，今年以来，人民银行调统司对相关统计内容不断完善，数据质量管理要求也持续趋严。2025年3月，调统司发布《金融基础数据支持金融“五篇大文章”数据质量管理方案（试行）》（简称“11号文”），提出建立全流程数据质量核查机制，覆盖机构自查、人行分行初审、系统抽查、离线复核和问题重报等全环节，全面提升金融基础数据报送质量。随后在6月和10月，总行陆续明确了校验与重报数据采集规范，并完成系统升级，目前已进入试运行阶段。

一、试运行报送流程有什么变化？

系统升级后，最新的报送流程将通过以下五个环节对数据质量层层把关：

机构自查，责任前置

金融机构须在报送前完成本地化数据校验，确保符合人民银行的一类校验规则及审核单位指定的二类规则，提交报文时需同步报送校验结果与数据承诺书。

逻辑初审，质量初评

数据接收单位对机构报送的校验结果进行逻辑一致性审核，评估其自查程序的严谨性与可信度。

系统抽检，在线核验

人民银行通过系统自动执行一类规则抽检，并生成多主题在线核查表，辅助审核单位识别业务数据合理性及异常波动。

离线精审，一致性核验

数据报送入库后，审核单位使用离线核查表开展全面复核，重点检验数据合理性及与机构自查结果的一致性。

问题重报，闭环处理

如发现数据问题，审核单位将向机构发送差错通知，机构须按期完成重报与整改，实现从问题发现到修正的全程闭环管理。

这一流程压实了机构主体责任，同时通过系统化、分级审核构建起“自检+抽查+精审”的多层次质量防线。

二、数据质量校验要求有什么变化？

数据质量识别仍以校验规则和核查表为核心。本次对一类校验规则进行了多项调整，包括新增非空条件，规范数值与日期格式，优化规则逻辑，减少理解歧义。核查表则拆分为在线和离线两类，目前已覆盖科技、绿色、普惠贷款及养老、数字经济等11大领域，未来将逐步扩展，其中在线核查侧重多维度统计与核对，离线核查则重点关注数据异常预警，全面提升数据监控能力。

三、试运行期间金融机构需要试报送哪些任务？

试报送任务共12个任务，涵盖“五篇大文章”统计报送及其关联基础数据报送，具体包括：

试运行系统已于2025年10月27日上线，将持续至11月底。涉及上述任务的金融机构均需参与试报送。试运行期间，机构仍通过原系统进行常规金数报送，同时需利用空档期在试运行系统内按新规完成指定任务的校验与报送。请注意，人行在试运行期间仅审核原系统数据。

四、金融机构如何应对?

面对日趋严格的数据质量要求，建议金融机构从以下几方面积极应对：

01

尽快升级系统，支持新规校验、核查、重报及本地校验结果导出与承诺书生成等功能。

02

全面梳理数据口径，明确加工逻辑与映射关系，确保发文理解与数据处理的准确性，便于快速排查问题。

03

优先治理现有校验错误，减少存量问题。

04

建立常态化数据质量管控机制，确保数据问题的及时识别、分配、跟踪与解决。

数据质量是金融统计工作的生命线，更是精准支持“五篇大文章”战略的基础保障。面对新一轮的数据质量管理升级，金融机构应主动适应变化，强化内控，优化系统，从源头提升数据报送的准确性与时效性。只有夯实数据根基，才能为政策落地与业务发展提供真实、可靠的决策依据，最终在服务实体经济中发挥更大价值。