金枢玄鉴智能应用平台
深耕监管行业积淀，构建知识数据双驱智能平台
底座升级
基于Air Harness的Agent编排与运行能力，提供多 Agent 协作、Skill 技能包、MCP 工具集成等平台级能力，智能体的创建、配置与运行统一管控。
知识体系增强
检索策略从单一向量检索扩展为六大检索策略（向量、BM25、知识图谱、混合、DBSchema、文档树），知识源格式扩展至 10 种，知识图谱可视化全新上线。
问数能力升级
Text2SQL 引擎支持 13 种主流数据库方言，新增 NL2Dashboard 多图表报告生成、Excel/CSV 智能分析、数据科学工作流等高级数据交互能力。
安全合规强化
三层安全防护体系（接入层、执行层、审计层），沙箱安全执行环境支持多种运行时隔离，满足金融级安全审计要求。
行业背景与现存痛点
深挖业务核心难题，明确产品解决方案
知识层面：知识分散、检索困难、经验断层
1、监管口径分散：指标定义散落于各类监管文件，版本不统一，历年口径变更无统一归集，易误用旧口径引发报送错误。
2、合规案例难检索：同业处罚案例分散，无法集中调取用于自查，合规管控缺少参考依据。
3、业务知识靠人传：数据来源、加工逻辑、校验规则仅少数员工掌握，人员流动造成知识断层，新人学习、问题排查效率低；
4、政策变更响应慢：监管新规更新频繁，全靠人工逐条核对梳理，口径调整与影响评估耗时久。
数据层面：取数难、分析慢、门槛高
1、出数难：监管新规更新频繁，全靠人工逐条核对梳理，口径调整与影响评估耗时久。
2、核对繁：明细与汇总间勾稽规则数量庞大，账表一致性全靠人工核对，费时且易出错漏。
3、数据获取门槛高：业务人员需向 IT 提数，沟通环节多、等待周期长，极易错失决策时机。
4、分析报告编写慢：数据异动依靠人工从取数到完成分析报告耗时久，十分依赖个人经验。
5、多维分析不灵活：传统报表格式固定，换个分析维度就需要重新开发，无法满足管理层灵活多变的决策需求。
6、合规管理不闭环：合规检查多为阶段性开展，问题溯源困难，缺少常态化规则监控机制。
金枢玄鉴的解决之道
金枢玄鉴 2.0 围绕“知识体系 + 智能问数”两大主线，系统性解决上述痛点：
1、知识体系解决知识层面痛点：依托RAG知识库统一管控监管口径，支持版本溯源比对，解决口径散乱问题；依托合规知识库实现案例智能检索；通过技能包固化业务经验，消除知识断层；借助语义检索快速解读新政、评估政策影响。
2、智能问数解决数据层面痛点:通过Text2SQL自然语言取数，高效出数、降低数据获取门槛；通过Agent智能分析自动勾稽校验、生成差异报告；自动数据归因、生成报告，提速数据分析；支持多维自由分析，适配灵活决策；通过合规规则入库与持续扫描形成合规管理闭环。
产品体系结构
分层解耦架构设计，筑牢智能金融分析底座
金枢玄鉴 2.0 采用“Air Harness智能底座 + 知识与数据服务层 + 领域知识体系”的产品架构，以Agent 运行时为核心引擎，驱动从知识检索到数据分析的全链路智能处理。
智能体运行时作为平台核心执行层，基于 ReAct 循环机制处理用户对话请求，自主推理规划、分步调用各类资源，按需对接数据库、知识库、领域技能包及图表、代码执行等内置工具；全部操作在隔离沙箱安全运行，结果流式反馈至对话端。
多模型管理框架兼容 13 类云端大模型 API 与 6 种本地推理框架，适配信创及本地化数据管控；搭载金融监管专属微调模型提升专业语义识别，配备主备模型自动容错切换，切换过程用户无感知。
数据库与存储支持适配 13 款主流关系型数据库、6 类向量存储引擎，可对接银行存量数据库；支持内网私有化信创部署，实现数据本地留存不外流。
四大产品功能
知识赋能合规，智能驱动数析
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全维度知识体系
知识体系是平台的知识基础，提供从知识接入、处理、检索到应用的完整能力链。
知识源接入：支持 10 种文档格式，支持 5 种文本分块策略：递归字符分割（默认）、按页分割、按段落分割、自定义分隔符、按 Markdown 标题分层。
六大智能检索：集成向量、全文、知识图谱、混合检索等六大检索能力，兼顾语义模糊匹配与关键词精准定位。可适配政策查询、血缘追溯、智能问数、长文档定位等全品类金融知识检索场景。
核心知识库：平台提供内置监管发文、合规处罚两大核心知识库，常态化更新、版本可追溯、口径可对比。支持按需拓展多类专项知识库，可灵活适配银行个性化合规与数据管理需求。
知识应用场景：汇聚RAG溯源问答、指标口径查询、政策比对、案例对标、文档智能摘要等轻量化能力。大幅降低金融合规查询、政策学习、文档处理的工作门槛，提升业务效率。
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自然语言智能问数
业务人员通过自然语言即可完成查数、分析、出报告，彻底摆脱对IT部门依赖，快速响应各类经营与监管需求。
数据查询提供三种取数分析方式：支持自然语言问数，无需SQL即可完成各类复杂查询，适配银行各类数据库；可上传 Excel/CSV 文件智能分析，也能入库后与存量业务数据联合分析；还支持对话内手工补录临时数据，自动合并系统数据用于分析。
数据分析包含五大能力：自动多维度校验数据并快速生成报告；异常监管指标自动归因量化并输出分析材料；实时追踪指标趋势，超限预警；依托处罚案例识别合规风险，固化规则长效监控；支持自然语言多维经营数据分析，可开展同业对标。
图表与报告生成：图表与报告生成支持自然语言生成多图表可视化报表，可全自动完成数据提取至成文并导出多格式文件，同时覆盖数据清洗、特征分析、建模评估全流程的数据深度探索。
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监管明细及指标数据管理
对金融监管数据进行统一管理，为知识检索和智能问数提供高质量数据基础。
明细类数据管理：统一收纳一表通、EAST、金数、利率报表等主流监管明细数据。数据粒度精细、覆盖全面，支撑逐笔逐户精细化查询与交叉核验分析。
统计指标类数据管理：标准化管理1104、大集中、支付统计等核心监管报表体系。全面覆盖银行资产、风险、收益、存贷款、支付等核心经营监管指标。
指标体系与数据质量：指标体系与数据质量可统一维护指标口径、计算逻辑、取数语句及科目映射，搭建可视化指标关联图谱；同时通过多维度数据校验、明细与指标交叉核验，自动识别标注异常、生成校验报告并追踪问题数据。
权限管控
按角色控制数据引用范围、知识库访问范围、功能权限和数据可见粒度，满足金融机构精细化权限管理要求。
七大产品优势
深耕金融监管场景，打造专业智能数据分析平台
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知识与数据双轮驱动
依托自有业务知识与监管数据融合赋能，知识提供业务规则，数据支撑量化验证；搭配多策略精准检索、自然语言转 SQL、智能体全流程自动分析，高效完成问数出报告。
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监管数据天然适配 AI 分析
1104、EAST 等各类监管报表标准规范、口径统一，适配 AI 解析；依托三十年行业沉淀封装专属模型与技能包，监管场景查询、分析效果优于通用 AI 产品。
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三十年金融监管行业积淀
深耕金融监管信息化三十载，与监管机构及数千家金融机构保持长期合作；内置持续更新的行业大模型、监管及处罚知识库，构建独有行业技术壁垒。
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Air Harness 底座，智能体性能突出
自研 Air Harness，支持多模式 Agent 协同、技能复用、标准化工具与多模型兼容容错，为数据知识应用提供稳定底层技术支撑。
全层级开放兼容拓展
多类云端 / 本地大模型适配信创；兼容主流数据库与向量引擎；依托标准协议、插件体系、通用 API，各类第三方工具可低成本接入扩展。
金融级安全合规管控
搭建接入、执行、审计三层安全防护，拦截非法访问、阻断高危操作、全链路日志留痕可审计；搭配多类型隔离沙箱，隔离执行代码工具，筑牢生产安全防线。
私有化本地部署，数据不外流
平台采用银行内网本地化部署方案，支持信创环境适配。所有数据在行内流转，满足金融机构数据安全与合规要求。